Des machines qui apprennent à partir d’exemples

Un programme informatique classique suit des règles écrites à l’avance : on lui indique précisément quoi faire dans chaque situation. L’intelligence artificielle, telle qu’on l’entend ici, fonctionne autrement. Plutôt que de programmer des règles, on montre au modèle un grand nombre d’exemples déjà résolus, et c’est lui qui en déduit les régularités. Une fois cette étape d’apprentissage terminée, le modèle peut traiter des situations qu’il n’a jamais rencontrées : prédire, classer ou organiser de nouvelles observations à partir de ce qu’il a appris.

Prenons un exemple simple : reconnaître si une photo montre un chat. Écrire des règles précises pour décrire un chat en toutes circonstances serait presque impossible — trop de races, de postures, d’éclairages. Un modèle entraîné sur des milliers de photos déjà identifiées apprend plutôt à repérer lui-même ce qui distingue un chat, puis applique cette connaissance à des photos inédites. Voici trois grandes façons dont cette capacité est utilisée en pratique.